2020年11月15日，由贵州财经大学主办、管理世界杂志社支持、贵州财经大学大数据应用与经济学院、《管理世界》智库、《贵州财经大学学报》联合承办的大数据应用下的经济学、管理学问题研究学术研讨会，采用线上线下相结合的方式在贵州财经大学花溪校区召开。其中，线上分会场共设4个，分会场汇报时间从2020年11月15日下午两点开始，分会场三则主要围绕大数据下的宏观经济问题展开，并邀请中央财经大学李建军教授、中国人民大学张杰教授及管理世界》学术期刊编辑李逸飞副教授作主要点评嘉宾。

中国社会科学院的王国成教授首先做了题为《数字实证：大数据时代认知社会经济复杂性的利器》的论文汇报，阐释数字实证的实质和特点及其研究社会经济复杂问题的针对性和便利性，并以实例说明如何对现实问题进行数字化建模与实证分析，展望了多学科融合的数字实证发展前景。张杰教授从数字实证的现实应用性与实际作用等方面对该会议论文做了精彩点评。

中国人民大学的郑姣姣博士分享以《互联网的“生产率悖论”：中国演绎逻辑》为题的会议论文，并从理论模型框架构建、实证检验、经验结果等方面证实了互联网的“生产率悖论”理论假说在中国当前经济发展中的不适用性。中国社会科学院刘奕副研究员就该篇会议论文指出，一方面，要肯定“互联网+”战略性对经济高质量发展的重要支撑；另一方面，要将互联网对生产要素的贡献扩展至产业维度。

中南财经政法大学的刘瑛博士做了题为《信息化投资与工业企业创新绩效——来自上市公司的经验证据》的论文汇报，其强调信息化投资在总体上可以提升企业的创新绩效，但是在不同类型的企业中存在异质性，相对而言，在低创新导向型企业、大型企业与国有企业中，信息技术投资对创新绩效的影响更强。张杰教授在点评中强调，需将信息集成机制、决策改善机制和互补机制共同作用于企业创新绩效的理论分析细致化、体系化。

东南大学的杜聪博士分享以《政府治理视角下中国容积率规制的强度估计与影响因素研究——基于城市土地交易大数据挖掘的证据》为题的会议论文，杜聪博士运用Python软件与大数据挖掘技术，对中国城市层面和地区层面的容积率规制强度进行了全面测度，并从劳动力需求冲击、交通运输条件、固定资产投资水平、非本地籍贯官员等方面探究了影响容积率规制强度的系列因素。张杰教授在点评中指出，容积率规制的强度估计是一个系统性、工程性的统计工作，还需不断优化估计方法、扩大数据基数。

中国社会科学院的刘奕副研究员做了题为《汽车共乘与交通拥堵：基于大数据的研究》的论文汇报，刘奕副研究员强调汽车共乘主要通过改变消费者在资源模式、出行决策、出行模式和用户模式等方面的决策和选择，实现对交通拥堵的影响。张杰教授从论文选题的现实意义、工具变量选取以及实证检验逻辑等方面做了精彩点评。

对外经济贸易大学的刘涛雄教授分享以《基于在线大数据的通货膨胀“现时”预测》为题的会议论文，刘涛雄教授提出了一个基于大数据的宏观经济现时预测的基本框架，该框架核心思想在于通过数据挖掘方法引入宏观实时变量，将多种变量及不同频率的数据纳入模型中，以对宏观经济变量进行现时预测。张杰教授在点评中指出，研究大数据时代通货膨胀的现时预测，可以为数字经济时代利用大数据提高通胀预测的准确性和时效性、创新宏观经济监测与预测体系提供有益参考。